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2.1 全域数据中台,管理你的全域消费者资产

2020-12-14 19:58:27 全域营销学院
全域数据中台,使品牌全域消费者资产可视化、可量化、可优化。并能将阿里域外的消费者资产导入融合,在阿里生态内进行最高效的运营和转化。

主讲人:

黎伟琛 火奴数据科技有限公司 联合创始人


在全渠道复杂的人群生态下,品牌面临严峻的数字化管理诉求,其中三个方面的诉求最为突出且至关重要。


三大数字化管理诉求


第一是全视角的人群资产


当互联网流量红利到头,品牌的生意增长从流量运营转向消费者运营,如何对品牌的全域消费者资产,做到可视化、可量化以及可优化成为核心诉求,全域数据中台实现了全域消费者资产的融合,使得消费者的营销策略得以实现全渠道与全链路的覆盖,GMV的增长顺利被分解为全域AIPL资产的运营动作。


第二是更复杂的营销环境


后疫情时代,品牌的生意增长需要更加多元化的营销渠道覆盖,直播短视频等内容供给对于消费者的心智种草更显多样性,货品划分也更加细分。为避免多渠道货客各自为战,形成统一的数字化运营策略是当务之急。


第三是更高数字化的组织管理


在过去的三四年里,品牌方都在全力解决品牌数字化转型的问题,全域的消费者运营要求品牌的组织管理能够和全域运营的效果评估挂钩,企业的不同组织单元承担了品牌全域消费者运营的不同职能。因此全域运营评估的数字化体系,是推动组织变革的核心动力与标尺


全域数据中台数字化解决方案的产品能力


这里我们关注几个全域数据中台的重要产品


Dataphin


Dataphin承担的是品牌数据资产化的基建工作,简而言之就是对品牌所有的数据源进行数据融合,完成品牌资产内消费者的身份统一,为后续可以更加业务导向的使用消费者数据,进行标签化处理。


Quick Audience(简称QA)


QA帮助品牌实现了运营的数字化,通过QA,可以非常便捷的对品牌消费者进行圈包、透视、建模,并且通过QA,品牌的一方数据,可以上翻到阿里域的数据银行,通过阿里生态加持,进行全域的消费者运营,因此数据银行也是全域数据中台不可或缺的产品构成。


QuickBI


在全域数据中台加持下的QuickBI,将品牌域与阿里域的数据相结合,实现品牌全域数据分析,为品牌全域运营的效果评估奠定了产品基础。


全域消费者资产数字化管理体系的核心运营场景


这里包含三个核心步骤和场景——


首先是“明道”


洞察以识别先机,通过数据中台的产品能力融合,品牌域与阿里域的消费者资产,实现了品牌全域消费者AIPL分层。通过全域消费者的分层分析、流转分析、渠道分析、货品分析,可以洞察消费者的增长规律,合理规划资源的投入。


第二是“击穿”


消费者的全域营销场景的执行,针对全域不同消费者资产,定制不同的运营方案,真正意义上实现生意增长。比如,品牌大量流失会员传统接触渠道召回效果不佳,全域数据中台助力品牌流失人群召回;如何优选品牌线下核心客群并放大,助力线上以及全渠道的生意增长;如何进行非淘系媒体广告在淘系内归因,调优品牌广告策略等。


第三是“优化”


基于全域数据监控的全域运营评估体系,是全域消费者运营的优化基础。监控全域消费者资产的加深率与转化率,评估全域各渠道TA人群浓度以及生意贡献

都是全域运营评估体系的重要组成部分。