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数据银行中的数据融合

2019-10-07 19:29:45

问:上传匹配对象是全网人群还是品牌消费者范围内的人群?


答:上传匹配全网人群,因此上传匹配后的人群可能存在部分不在品牌当前AIPL中的人群。上传后的匹配率的分母是上传人群,分子是在全网范围内的人群。


问:线下的数据分散在各处,如何整合?线下的数据如何和线上匹配?


答:可以再左侧导航“数据融合”-“新增上传人群”功能,将线下消费者的手机号、邮箱等信息上传到品牌数据银行中与线上消费者进行匹配。匹配后即可分析用户画像并进行营销活动投放。


问:数据融合中新增上传人群创建失败是什么原因?


答:常见原因有两种


·       上传文件格式或内容不符合要求,要求如下:


·       人群匹配结果过少,即上传的数据中在经过匹配后,产出的结果中数据量小于2000条。


问:在数据融合页面,对上传人群进行透视,是针对所有上传匹配的人,还是针对上传人群中的品牌消费者?


答:是针对所有上传匹配的人进行透视分析。


问:上传加密数据的格式要求是什么?

答:


·       md5加密:


数据格式: 小写MD5值。 例如,test@helloworld.com对应的数据格式为,

32d4ceaaeeff9033c955ac0a6b0a8089 。


注意:MAC地址暂不支持MD5加密方式上传,如果您想加密上传,请选择MD5+SHA-1的方式


·       md5+sha1加密:


数据格式: 小写MD5值#小写SHA-1值。


例如,test@helloworld.com对应的数据格式为,

32d4ceaaeeff9033c955ac0a6b0a8089#3cf50b3699ffef93d028a48144151ac384d8ffb4


问:如何保存utf-8格式的数据?


答:将csv格式文件用记事本(windows系统)打开,“另存为”时选择“UTF-8”编码格式,然后再将文件后缀的“txt”改为“csv”。


数据银行中的数据融合


问:数据融合-上传数据的示例是什么?


答:如下图,


数据银行中的数据融合数据银行中的数据融合


·       支持上传多列数据,每列为不同的字段类型的数据。但匹配时仅支持选择其中一列字段进行匹配,且各字段数据加密与否需保持一致,即都是明文或都是md5加密等。


·       首行为字段名称,需全英文小写。从第二行开始即为实际数据值。


·       数据值格式参考FAQ“上传加密数据的格式要求是什么?”

 

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