品牌数据银行五大通用场景

2018-12-29 16:53:22
常用到的五个场景:1.大促折扣偏好人群再营销;2.品牌内容种草收割;3.视频人群回流在营销;4.爆款明星单品定向营销;5.线上线下联动营销。

有了数据银行,品牌能做什么?


实现全链路,全媒体,全渠道的消费者运营


全链路:持续的消费者旅行编化 1.品牌高价值新客户招募 2.品牌购买及忠诚价值客户激活 3.品牌流失人群召回;


全媒体:全面覆盖品牌多维运营渠道 1.规模化市场活动蓄水在营销 2.验证及提升社交内容互动人群价值 3.第三方渠道消费者回流再营销 4.广告店铺联动,个性化千人千面;


全渠道:创造消费者线上线下统一体验 1.线上激活线下消费者 2.创造消费者线上线下统一体验。


常用到的五个场景


场景:1.大促折扣偏好人群再营销 2.品牌内容种草收割 3.视频人群回流在营销 4.爆款明星单品定向营销 5.线上线下联动营销。


自定义分析:1.大促折扣偏好人群 2.品牌种草人群 3.观看OTV人群 4.爆款、明星单品关注人群 5.线下门店周边人群。


目标人群交并差分析:1.大促折扣偏好人群汇总,差掉近期购买人群 2.内容种草人群汇总分析,制定合理的商品组合及展现方式,兴趣人群转化 3.差掉近期购买人群,聚焦认知到兴趣,兴趣到购买的关系加深率 4.自定义图选爆款,明星单品关注人群 5.筛选某城市线下门店周边人群。


定向沟通:1.千人千面 2.千人千权 3.广告触达。


案例:某美妆品牌


大促折扣偏好人群再营销,挖掘历史价值,唤醒敏感人群,活跃大促氛围。


背景:品牌在3.8女王节和6.6期间做了聚划算活动,沉淀了一批有折扣驱动和大促购买偏好的人群。


解决的问题:1.快速找到大促心智人群    2.以往沉淀的大促活动人群可以继续复用


实现方式:数据银行沉淀过去两次大促的认知人群,然后同步达摩盘进行二次钻展激活转化


效果:1.购买到忠诚的流转率提升8倍   2.投入产出比增加了3.6倍