品牌数据银行介绍片

2018-12-29 16:55:24
品牌数据银行和传统意义上的银行不同,品牌数据银行里存储的是数据。

品牌数据银行和传统意义上的银行不同,品牌数据银行里存储的是数据。


过去,商家只知道卖了多少件商品,不知道购买这些商品的人是谁;现在,我们可以再数据银行里找到所有成交顾客的历史数据,获取品牌360度的消费者画像,将沉淀下来的消费者数据和阿里巴巴平台的大数据融合,我们就可以在整个阿里系的用户群中找到更多具有同样特征的潜在客户,添加收藏、加购、购买、年龄、兴趣偏好等标签,把自己想要的目标人群圈选出来将这些潜在的客户数据同步到客户关系管理系统里,我们就可以通过线上、线下的多种渠道向他们推送消息或权益。


过去,我们无法准确锁定目标消费者;而今,有了品牌数据银行,根据阿里大数据标签我们就能找到目标消费者,这样我们就可以准确地定位他们,把撒网式的广告投放变成点对点的靶向触达,这就是品牌数据银行的价值所在。


过去,我们只能通过销量一个指标去衡量每次营销活动的成败;现在,在数据银行里可以实时看到消费者总量的变化,消费者与品牌亲疏关系的变化,以及消费者触点分布的效率图等,围绕这个核心展开营销,品牌的市场投入和产出不在不可衡量。


原因就在于阿里巴巴生态对于消费者行为数据的覆盖和新零售撬动的线上线下融合,让品牌可以追踪消费者的全链路状态,多维度的加以洞察,并实现全媒体的准确触达,继续推动品牌与消费者关系的递进转化。


激活消费者不再是一个笼统的概念,而是一个可以运营的全员体系,通过数据银行沉淀的历史数据找出了对时尚新平高度敏感的兴趣人群,作为正样本,以此为参照。从品牌数据银行中筛选出了几个高潜力转化人群开始“蓄水”,并且策划了先在淘内淘外种草,回流曝光人群至数据银行精细化加工,通过品牌号、钻石展位,进行投放线上收割的整合营销计划。


那么,“品牌数据银行”的实战效果究竟如何,我们不妨听听客户怎么说:


客户1:品牌数据银行应该最有效的一件事是说,让营销人都不在盲人摸象。


客户2:同时在这个人群累计上,对于品牌力的增加上,我们的粉丝在十天内增长了150万。


客户3:我们是通过阿里的站内外的媒体矩阵结合《爸爸去哪儿》的IP宣传,迅速累计了非常多对我们品牌有认知以及兴趣的人群。


客户4:通过我们市场部投放的这些张杰的营销方案,这些数据最后全部回流到了数据银行,那最后在我们整档那档活动中,我们整体的ROI提升了640%。


品牌数据银行融合数据价值,激发品牌能量。