Uni Desk投前投中投后(上)

2018-12-29 17:13:42
跨越式地数据赋能及产品能力提升。投前:跨越式的标签数据开放,更强的人群自定义和观察能力,重新定义人群传播策略;投中:系统自运营效率提升70%,独有算法,提升消费者兴趣沉淀;投后:基于全链路数据,可视化全面评估,独有消费者兴趣度品谷模型。

跨越式地数据赋能及产品能力提升


投前:跨越式的标签数据开放,更强的人群自定义和观察能力,重新定义人群传播策略;


投中:系统自运营效率提升70%,独有算法,提升消费者兴趣沉淀;


投后:基于全链路数据,可视化全面评估,独有消费者兴趣度品谷模型。


产品核心能力


基于阿里生态大数据的人群策略:人群自定义圈选、人群洞察分析、人群沉淀管理。


优质媒体资源的数字化投放:多品牌共享优质流量、多人群多素材分发、多目标算法优化。


基于消费者兴趣度的质量衡量体系:常规效果评估、全链路分析、消费者重塑。



海量行为聚类人群消费态度


15个维度,20000+原生标签


第一层级:性别、年龄、职业、学历;


第二层级:人生阶段、城市、消费能力、生活兴趣;


第三层级:音乐偏好、电影偏好、综艺偏好、电视剧偏好;


第四层级:一级商品偏好、二级商品偏好、最细粒度商品偏好;


历史订单和关键字圈选,提供人群选择新视角;


历史订单人群,跨Campaign,持续运营(曝光、点击、到达、二跳、品牌兴趣UV);


品牌累计的消费者互动行为(浏览、搜索、点击、收藏、加购);


自定义关键字圈选,了解最“真”消费意向,包含:商品词、类目词、描述词;加权:搜索、浏览、加购、收藏、购买。


注:Uni Desk2.0版本关键字圈选人群策略不支持除本品牌和授权品牌外的品牌关键词圈定。


投放中的运营优化&数据资产沉淀


1. 全渠道数据资产回流沉淀;


2. 人群定向素材,对人的识别能力(ALPL阶段+兴趣偏好);


3. 跨媒体智能创意投放管理;


4. PDB模式提高TA浓度。


不断扩充的优质媒体资源


统一的工作台,跨媒体管理优质流量


例:优酷、芒果、乐视、风行、抖音、新浪微博、头条、UC、网易、网易云音乐、西瓜视频、喜马拉雅、墨迹天气、豆瓣、知乎、bilibili等