数据银行三大价值五大意义

2018-12-25 15:09:37
品牌数据银行5大应用场景:品牌数据银行通过对资深品牌客户的经典案例梳理,沉淀出了5大通用场景,帮助品牌拓展在平销和大促期间的消费者运营思路,创新出更多的玩法和应用场景

品牌数据银行是全域营销里的全域策略、全域传播、全域体验的一个大型数据库。


数字化商业过程中需要被解决的问题:


1. 数据无法融合和积累 2.数据无法分析和应用 3.数据无法追踪和衡量


品牌数据银行 - 品牌消费者资产管理平台:


融合:


1. 阿里外:Media和Sodal;


2. 阿里内:广告样式的营销活动、第三方面交易的活动、针对消费者投放的广告;


3. 品牌自有:线下官网、线下Offline CRM数据。


分析:


认知、兴趣、购买、忠诚


激活:


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品牌数据银行的三大核心功能:


1. 沉淀数据资产,多数据源融合,交叉分析。


2. 诊断型洞察,AIPL消费者链路流转,消费者分群及画像。


3. 指导营销激活,一键激活营销应用,测试验证优化。


效果:沉淀数据资产,驱动营销升级,化营销费用为资产投资。


品牌数据银行的五大核心价值:


1. Vaule:消费者链路和关系流转可视化   RTB:真实还原品牌和消费者全链路旅程;


2. Vaule:精细化的沟通和个性化运营   RTB:丰富的人群画像与分析;


3. Vaule:持续优化沟通内容和触点组合   RTB:全媒体的应用激活;


4. Vaule:消费者线上线下一致性体验   RTB:支持多种全渠道融合匹配方式;


5. Vaule:持续提升消费者资产追踪消费者资产,可量化、可优化   RTB:提供诊断型的数字,对消费者资产进行可运营因子的拆解。