【万堂书院】数据银行价值

2020-04-23 15:30:54 万堂书院

内容来源:万堂书院

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现状:消费者的足迹是割裂的,空间、时间、线上线下...

数据银行在赋能数字化商业中解决的问题

1. 数据无法融合累计

2. 数据无法分析和应用

3. 数据无法追踪和衡量

数据银行:品牌消费者资产管理平台

融合可视化:化营销费用为对消费者资产的投资

分析可视化:赋能品牌全域全周期消费者关系管理

激活可视化:触发针对性地品牌营销活动并沉淀数据

品牌数据银行5大核心价值

1. Value:消费者链路和关系流转可视化  RTB:真实还原品牌和消费者的全链路旅程

2. Value:精细化的沟通和个性化运营  RTB:丰富的人群画像与分析

3. Value:持续优化沟通内容和触点组合  RTB:全媒体的应用激活

4. Value:消费者线上线下一致性体验  RTB:支持多种全渠道融合匹配方式

5. Value:持续提升消费者资产追踪消费者资产,可量化、可优化  RTB:提供诊断型的数字,对消费者资产进行可运营因子的拆解

消费者链路和关系流转可视化

认知:曝光、点击、浏览

兴趣:搜索、加购、收藏、关注、互动

购买:购买

忠诚:正向评论、重复购买

精细化的沟通和个性化运营

基础属性、自定义用户标签体系、消费行为、行业特征、娱乐偏好、线下属性可帮助大家去做多维度的个性化运营,并且在数据银行支持的交并差人群筛选的上可以去做个性化的人群圈定。

持续提升消费者资产追踪消费者资产,可量化、可优化

消费者资产=全链路AIPL*品类*品牌

消费者资产,基于现有品牌消费者人群(AIPL人群),预测出未来3年内,该人群将为品牌创造的商业价值(GMV)


经典案例

一、某美妆品牌:种草拔草全链路营销,实现“内容导购+销售”的首次突破

背景:品牌在6.25~7.19期间通过有好货、必买清单、猜你喜欢、生活研究所、淘宝头条等手淘导购内容渠道阵地种草500+功效、护肤教程等文章,为新品上市造势,并激发销售转发。

解决问题:

1.在过往,品牌只能看到多少人点击、收藏和分享,如何能够二次应用这群内容种草人群?

2. 如何了解种草的长期效能

实施方法:

1. 在数据银行实现导购内容渠道的100+万种草人去回流

2. 通过数据银行的100种标签维度来筛选出优质种草人群,同步到钻展二次投放

3. 通过营销活动沉淀持续追踪种草人群和品牌的关系推进

效果:

种草人群的A-I相比同期人群增幅100%+

种草人群的P-L相比同期人群增幅100%+

投资回报提升相比普通人群提升60%+

二、某美妆品牌:促销人群沉淀在营销

背景:品牌在3.8女王节和6.6期间做了聚划算活动,沉淀了一批有折扣驱动和大促购买偏好的人群。

解决的问题:

1. 快速找到大促心智人群

2. 以往沉淀的大促活动人群可以继续复用

实现方式:数据银行沉淀过去两次大促的认知人群,然后同步达摩盘进行二次钻展激活转化

效果:

购买转忠诚流转率vs同期品牌人群提升5倍+

投入产出比vs普通人群提升3倍+

商家上传CRM、微信会员等自有优质人群放大运营再营销获得增量价值

场景一:

Before:传统品牌线下生意为主,线上知名度低,难以打开局面

After:品牌通过数据银行,融合线下已购消费者,进行放大,挖掘线上品牌潜客

场景二:

Before:高客单耐消品线上销售乏力,难以精准定位高消费力客群

After:品牌上传线下高客单已购消费者,进行放大,精准预测线上高消费力客群


数据银行是消费者数据隐私保护的领导者

严格的大数据安全管理规范:

围绕数据从生产、存储、使用、传输、共享到销毁的全生命周期,覆盖组织建设、人员能力、制度流程、技术工具四个能力维度,共计14个安全域,50个安全管理过程。

复合国家和企业监管要求,企业安全和法务层层把关的隐私风险评估流程。

国际领先的差分隐私技术:

一种基于统计学方法来保护用户隐私的重要工具。

通过差分隐私算法在统计结果中加入随机噪声来进行扰动而不影响主要的数据分析结果,保护消费者的个人隐私。

符合ISO27001认证:

数据银行通过了由UKAS、CNAS国际、国内权威机构颁发的ISO27001安全体系认证。

客户隐私数据保护可信任、可监管。

业界高度认可的云安全控制矩阵-CSACCM。

阿里云提供安全可靠7x24信息安全技术保护机制。